Interesting article on the importance of analytics and intelligent activity streams in the age of information overload. Users need help and intelligent system supporting them in selecting the right information, providing content in context to enable better decisions, business processes and customer service. Activity streams need to be made intelligent with social and business analytics. Otherwise we will see an information overload going far beyond the e-mail explosion of the last years:
We’re constantly bombarded by Google alerts, RSS feeds, paid data services, newsletters, Twitter and Facebook updates, and more – and we take it in because we don’t want to miss that piece of vital information, the proverbial needle in a haystack, to give us an edge over competitors. But along with the good comes the bad – an endless stream of “junk” data that is neither actionable nor valuable to the greater enterprise. The pain of information overload is not just personal, it’s business — a real problem that has a measurably negative impact on the bottom line ...Enterprise users are stuck using traditional information gathering tools where business information is collected and remains silo-ed within emails, spreadsheets, or individuals. What’s missing is the element of collaboration, where business intelligence can be shared socially within teams or across departments. Without that element, crucial information often fails to be integrated into greater enterprise-wide business intelligence systems to foster better decision-making and improved processes. ...The ability to easily gather, customize, and filter information via intelligent activity streams that collect the most vital bits of relevant data, and then leverage that enterprise-wide, will be the key to driving business success.
People with similar likes and dislikes are able to find each other and communicate even when they don’t know each other, and the value of the Internet and mobile devices combined cannot be underestimated.
“This isn’t a business revolution, it’s the power of the individual,” he said. “It’s joint action of a mass scale that’s never been seen before, and has impact on every institution, not just business. Everyone has the ability to impact thousands of people every day. If you are conscious of it, you can change businesses, elections — anything.”
Very good description of the power of Social by Paul Greenberg at the SugarCon 2011 Conference. And SugarCRM CEO Larry Augustin characterizes the attributes of a Social Business as follows:
During the keynote, Augustin named social media, analytics and cloud computing as the major disruptions of our time — no surprise there. His tips to keep in mind while dealing with the changes:
- Be engaged, transparent and nimble
- Embrace networks of people if you want to create real business value
- Simplify through extension of the enterprise — nobody works alone anymore
- Expand the perimeter to the cloud
- Always start at the client level. Deepening those relationships will drive traditional business into social business.
IDC prognostiziert, daß die bisher getrennten Technologiensegmente Cloud-Services, Mobile Computing und soziale Netzwerke in 2011 marktreif und zu einer neuen Mainstream-Plattform zusammen wachsen. Das ist natürlich hochinteressant für meinen "Daily Job" und bietet gute Perspektiven für 2011 und darüber hinaus. Besonders ermutigend sind die Prognosen speziell für Social Business-Lösungen, die demzufolge vor allem im Mittelstand Einzug halten werden, so die Prognose:
Meanwhile, social business software has gained significant momentum in the enterprise over the past 18 months and this trend is expected to continue with IDC forecasting a compound annual growth rate of 38% through 2014. In a sure sign that social business has hit the mainstream, IDC expects 2011 to be a year of consolidation as the major software vendors acquire social software providers to jump-start or increase their social business footprint. Meanwhile, the use of social platforms by small and medium-sized businesses will accelerate, with more than 40% of SMBs using social networks for promotional purposes by the year's end.
The future of BI 2.0 will not rely on server power, but on the human power of the entire organization to capture everything, convert social media into tangible business objects, and automate real-time business processes. BI 2.0 needs to help enterprises do three things:
1. Monitor everything. We need to give workers the ability to better monitor a million things at once: news, competitors, visual brand identities, consumer feedback, e-reputation, etc. (10 competitors x 10 major news searches x 5 social media sites = 500 sites each worker needs to check manually everyday just to stay industry aware!)
2. Self-organize. Flickr and YouTube’s content was considered too big to organize, until tagging came along. Similarly, we need to help enterprises self-organize the billions of clicks, searches, Tweets and reports they produce every year within their company by harnessing the tagging talents of experts within their organization. Private tag clouds, anyone?
3. Trigger processes. As we uncover trending topics within the organization, we need to enable it to automatically trigger actual business processes in real-time, like purchase orders or ad budgets.
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The next generation of Business Intelligence systems will need to be able to integrate both consumer and enterprise systems together to fix these inefficiencies and leverage the human intelligence of the entire organization to capture the real-time Web.
Interesting posting on Business Analytics and Social Business bridging the gap between the Web 2.0 and the Enterprise 2.0.
Wir haben im Rahmen einer aktuellen Untersuchung ermittelt, dass in einem internationalen Elektronikkonzern etwa 60.000 Mitarbeiter in einem Jahr 300 Millionen Emails versenden. Von diesen löschen sie wiederum 85 Prozent, ohne sie zu lesen - ein erschreckend hoher Wert. Ein durchschnittlicher Mittelmanager verbringt circa eine Stunde pro Tag allein damit, die E-Mails zu sichten und zu löschen. Eine weitere Stunde benötigt er, um auf relevante Mails zu antworten. Eine namhafte Beratung hat zudem zeigen können, dass Manager weitere zwei Stunden am Tag damit zubringen, Informationen zu suchen - von denen nicht einmal 50 Prozent einen wirklichen Nutzen darstellen. Den Rest der Zeit verbringt ein Großteil der Manager einer Matrixorganisation in Meetingmarathons, um sich mit Vorgesetzten und Untergebenen, anderen Abteilungen und Ländergesellschaften abzustimmen. Damit ist das Management heute bestenfalls so effektiv wie die Waldarbeit vor 50 Jahren.
Ein sehr interessanter Beitrag, dessen Thesen ich in vielen Bereichen nur unterstreichen kann. Der gemeine Manager lebt in der E-Mail Inbox, in Excel-Tabellen, unzähligen Slides, in Telefonkonferenzen Meetings und auf seinem Blackberrry. Dies sind sicher einerseits festgefahrene Arbeitsweisen und Rituale. Doch jenseits dessen dürfen wir auch Verhaltensweisen nicht ignorieren, die dahinter stehen: Bewahren von Herrschaftswissen, Schutz der eigenen Machtstellung, Division und Abteilung. Die Mehrzahl der Manager haben sicher den Eindruck, daß die Tabelle und Präsentation im persönlichen Posteingang in jeder Weise sicherer geschützt ist als die entsprechende Information im Blog und in der gemeinsam genutzten Dateibibliothek. Bei modernen Enterprise 2.0-Arbeitsweisen geht es nicht primär um Technologien. Es geht vor allem auch um Umdenken, sich und seine Informationen öffnen und diese kollaborativ im Team zu teilen, wo sinnvoll weiter zu entwickeln und zu diskutieren. Die entsprechenden Sicherheitsmechanismen, um Informationen und Diskussionen der Chefetage in geschützter Umgebung zu teilen und zu diskutieren, sind da. Doch es muß auch der Wille da sein, miteinander zu teilen und zu reden, zusammen zu arbeiten. Und das auf der Management-Etage, als generelle Kultur im Unternehmen und künftig sogar in der Kommunikation mit den Kunden über soziale Medien. Der Chef 2.0 ist aus meiner Sicht in hohem Maße ein Kommunikator, ein Dirigent, der die Solisten in sein Orchester einbindet, das beste aus ihnen herauskitzelt, um ein grandioses Konzert abzuliefern, zu dem seine Zuhörer, die Kunden und Investoren, frenetischen Applaus spenden.
Enterprise 2.0 bedeutet nicht sozialistische Gleichschalterei und Abwesenheit von Hierarchien und Entscheidungen. Enterprise 2.0 bedeutet Entscheidungen anders treffen, Informationen intelligenter erfassen, moderne Social und Business Analytics-Werkzeuge nutzen, um hoffentlich auf einer fundierteren Wissensbasis bessere Entscheidungen oft auch schneller treffen zu können. Das passt ja gerade perfekt zum Launch von Lotus Connections 3.0, das Social Analytics enthält. Das passt zu Cognos 10, wo wir ein Business Analytics-Werkzeug mit kollaborativen Funktionen ausstatten.
P.S. Ich finde den Ansatz der Kollegen aus dem Smarter Work-Team der IBM sehr interessant, die das smartere Vorstandssekretariat gestaltet haben. Vielleicht ist ja genau dieses Sekretariat ein Hintertürchen, um das Tor zum Enterprise 2.0 stärker aufzustossen.
Steve Mills meint, dass inzwischen 80 Prozent aller heutigen Daten unstrukturiert sind und dass es immer wichtiger wird, diese Daten systematisch auszuwerten.
Heute ist ein Tag der Deja Vu's. Nach dem Thema Compliance habe ich diesen Artikel zum Thema Business Analytics auf silicon.de gefunden. Auch die Aussage, daß 80 % der Informationen unstrukturiert sind, kenne ich aus meiner ECM-Zeit. Damals haben wir sie herangezogen, um die Notwendigkeit von Enterprise Content Management zu betonen. Das Social Web mit Tweets, Facebook-Einträgen, Blog-Postings und Community-Diskussionen könnte die Menge unstrukturierter Daten nochmals potenziert haben. Das generiert - zurück zu Compliance - einerseits den Bedarf, diese Daten im Lebenszyklus zu managen (Records Management), andererseits - und darauf hebt Steve Mills ab - diese Daten vernünftig zu erschließen und zu analysieren. Da sind wir dann ganz schnell bei Themen wie Business Analytics, Social Analytics und Social Media Monitoring angekommen. Social Media, das Web 2.0 und Enterprise 2.0 sind auf jeden Fall Katalysatoren für Themen wie Governance, Risk Management & Compliance (GRC) sowie Business Analytics, gar nicht davon zu reden, daß Analytics und Risk Management durchaus Verknüpfungspunkte haben.
Social Communications and Collaboration. Social media can be divided into: (1) Social networking —social profile management products, such as MySpace, Facebook, LinkedIn and Friendster as well as social networking analysis (SNA) technologies that employ algorithms to understand and utilize human relationships for the discovery of people and expertise. (2) Social collaboration —technologies, such as wikis, blogs, instant messaging, collaborative office, and crowdsourcing. (3) Social publishing —technologies that assist communities in pooling individual content into a usable and community accessible content repository such as YouTube and flickr. (4) Social feedback - gaining feedback and opinion from the community on specific items as witnessed on YouTube, flickr, Digg, Del.icio.us, and Amazon. Gartner predicts that by 2016, social technologies will be integrated with most business applications. Companies should bring together their social CRM, internal communications and collaboration, and public social site initiatives into a coordinated strategy.
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Social Analytics. Social analytics describes the process of measuring, analyzing and nterpreting the results of interactions and associations among people, topics and ideas. These interactions may occur on social software applications used in the workplace, in internally or externally facing communities or on the social web. Social analytics is an umbrella term that includes a number of specialized analysis techniques such as social filtering, social-network analysis, sentiment analysis and social-media analytics. Social network analysis tools are useful for examining social structure and interdependencies as well as the work patterns of individuals, groups or organizations. Social network analysis involves collecting data from multiple sources, identifying relationships, and evaluating the impact, quality or effectiveness of a relationship.
Das sind meine beiden Favoriten unter den Top 10 strategischen Technologien für 2011. Ich denke, wir müssen unterdessen das größere Bild zeichnen, in dem wir Social Software hinter dem Firewall, Social Collaboration zwischen Unternehmen und den offenen Austausch im Netz via Social Media mit Kunden, Partner und Interessenten im Blick haben.
Dabei sollte es nicht - wie es Jeffrey Mann dieser Tage auf einem Seminar auch sagte - um Diskussionen um Begriffsdefinitionen von Social Media bis Enterprise 2.0 gehen sondern um das Gesamtbild und eine Gesamtstrategie. Die folgende Visualisierung aus einem Vortrag von Susan Scrupski finde ich schon sehr hilfreich, um das Gesamtbild im Blick zu haben:
Zum Thema Social Analytics: ich glaube, hier sind wir (und auch ich persönlich) noch ganz am Anfang des Verstehens, was damit möglich ist und ich freue ich darauf, mehr zu lernen.
Enterprises deploy collaboration and social software to allow employees to more effectively address business problems and identify business opportunities. This software helps users find content from which they can learn and locate other people with whom they can collaborate. Success will depend on how well the application enables users to find what they are seeking, so application designers and administrators must understand which user experiences create successful outcomes–and which lead to failure. ... Examination of collaboration activity sequences reveals specific patterns of actions that lead to successful collaboration outcomes; application designers can build those patterns into the application to maximize successful knowledge transfer and collaboration. .... This model of analytics-driven change can take on added power through the use of real-time analytics to dynamically alter the user experience. By observing and analyzing an individual’s current actions and work role, and comparing that to historical data, systems can automatically suggest not only valuable content and people that have knowledge, but also tools that will help the user actively collaborate with others to accomplish a task. Social analytics is still relatively young, compared to business intelligence activities that focus on structured data residing in enterprise systems. However, the basics of data analysis apply just as well to collaboration as to other types of business activity. In collaboration, as in financial transactions, post-usage analysis provides insight, but dynamic analysis–when executed and applied correctly—can add even more value.
Great posting on the combination and integration of Analytics into Collaboration and Enterprise 2.0 platforms. The next generation of Social Software needs to incorporate these features to make knowledge workers even more productive! Look out for the next version of Lotus Connections!
Ein interessanter Artikel des Forrester-Analysten Tim Walters zur geplanten Coremetrics-Übernahme:
I suggested that "Humans have lost the war against information overload. Only analytics can save us now.
Eine starke Aussage, die manchem Skeptiker und Kritiker des Predictive Webs und von Social Analystics (siehe Schirrmacher und ausgewogener Jürgen Kuri) unangenehm aufstossen dürfte. Ich denke, man soll Analytics als nützliches Hilfsmittel sehen, nicht als Ersatz für menschliche Entscheidungen und nicht als Teufelszeug. Ich hab das Thema ja einmal das Thema Social Analytics und Instant Personalization unter privater und beruflicher Nutzungsperspektive behandelt.
But what does it mean for Information and Knowledge Management professionals? I think it's another indication that IBM isn't just blowing on their marketing vuvuzelas when they talk about helping clients create and manage "exceptional web experiences."
Der Begriff "Exceptional Web Experience" übersetzt sich vergleichsweie schwierig ins Deutsche: die außerordentlich positive Erfahrung der Anwender im Web. Das wird auch ein zentrales Thema für die von IBM Lotus am 16. September in Frankfurt geplante Portal-Veranstaltung.
Tim Walters bewertet auch die gegenwärtige IBM Strategie zu Web Content Management (WCM) und Portal und wagt einen Ausblick (den IBM nicht kommentiert):
IBM's Lotus Web Content Management product is solid and proven, but it didn't stand out in our last WCM Wave, which focused on consumer-facing "persuasive content" initiatives. IBM's stratgey has been to emphasize how WebSphere Portal leverages and extends the WCM solution to enable next-generation user experiences.
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I predict that IBM will integrate these listening/responding (aka "measurement") capabilities into WebSphere Portal and perhaps seperately Lotus Web Content Management.
Immer mehr und immer wichtigere Entscheidungen werden von rechnenden Maschinen getroffen. Längst greifen sie auch in unsere Alltagswelt ein. Aber wer von uns weiß schon, was ein Algorithmus ist und wie er funktioniert und vor allem, wo seine Grenzen liegen? Was wir brauchen ist ein Zeitalter der digitalen Aufklärung.
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Es genügt nicht, die Techniker im Bedarfsfall als Berater aus ihren Programmierstuben zu holen. Eine digitale Aufklärung, die ihrem Anspruch auf die Durchdringung der digitalen Welt gerecht werden soll, fordert den Techniker und die Gesellschaft. Der Techniker hat die gesellschaftliche Aufgabe, die Fähigkeiten und Unzulänglichkeiten der algorithmischen Entscheidungsberatung transparent zu machen; die Gesellschaft hat die technische Aufgabe, die Algorithmen nicht nur mit Skepsis zu betrachten, sondern ihre Fähigkeiten und Unzulänglichkeiten zu verstehen - sie also von ihrem Anspruch des berechenbaren Zukunftswissens auf den eigentlichen Zweck der partiellen Hilfestellung zurechtzustutzen. Allein blanke Skepsis aber ist kein Filter, sondern eine Verschwörungstheorie.
Ein hochinteressanter Artikel von Jürgen Kuri - stellvertretender Chefredakteur der ct - in der FAZ vom gestrigen Tag. Sehr lesenswert, wie er die Verführungen und Versprechungen der Algorithmen und des Predictive Web unter die Lupe nimmt. Technologie und Algorithmen sollten Hilfsmittel sein, sehr nützliche, aber auch nicht mehr und nicht weniger.
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